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Como reduzir custos e diminuir despesas usando IA – Inteligência Artificial (AI)

Como reduzir custos e diminuir despesas usando IA – Inteligência Artificial (AI)

A inteligência artificial – IA , além de ser uma das tecnologias mais promissoras do mundo atualmente, é uma tecnologia que permite que máquinas e softwares simulem o raciocínio / pensamento humano e tomem decisões inteligentes baseadas em dados. A IA pode ser aplicada em diversos setores e atividades, desde a automatização de processos até a personalização de serviços, para otimizar processos, reduzir custos e diminuir despesas.

Mas qual é a importância e quais são as vantagens de utilizar a inteligência artificial para reduzir custos e diminuir despesas nas empresas?

 

Empresas usam Inteligência Artificial para Reduzir Custos.

 

A importância de usar inteligência artificial para reduzir custos e diminuir despesas em um cenário de competitividade e instabilidade econômica, é que as empresas precisam buscar formas de otimizar seus recursos, aumentar sua eficiência e melhorar seus resultados. Nesse contexto, a inteligência artificial surge como uma aliada estratégica, pois pode ajudar as empresas a:

  • Reduzir erros e retrabalhos, aumentando a qualidade e a confiabilidade dos produtos e serviços;
  • Aumentar a produtividade e a capacidade de entrega, reduzindo o tempo e o esforço necessários para realizar as tarefas;
  • Otimizar a gestão e o planejamento, facilitando a análise de dados, a previsão de demanda e a tomada de decisão;
  • Inovar e se diferenciar, criando soluções personalizadas, adaptáveis e escaláveis para os clientes;
  • Aumentar a satisfação e a fidelização dos clientes, oferecendo um atendimento mais rápido, eficiente e humanizado.

As vantagens de usar inteligência artificial para reduzir custos e diminuir despesas, pode trazer diversos benefícios para as empresas, em diferentes áreas. Veja alguns exemplos:

  • Automatização de tarefas e processos: a IA pode substituir ou auxiliar os funcionários em atividades repetitivas, burocráticas ou complexas, liberando-os para tarefas mais estratégicas e criativas. Com isso, as empresas podem reduzir a necessidade de contratação, treinamento e supervisão de pessoal, além de aumentar a qualidade e a velocidade dos serviços;
  • Previsão de demanda: a IA pode analisar dados históricos e atuais para prever as necessidades dos clientes e do mercado, otimizando a gestão de estoque, a logística e a produção. Com isso, as empresas podem evitar o desperdício, o excesso ou a falta de produtos, além de melhorar a satisfação dos clientes;
  • Sistema de recomendação: a inteligência artificial pode fazer recomendações personalizadas para os clientes com base em seus hábitos, preferências e comportamentos de compra, aumentando as chances de conversão e fidelização. Com isso, as empresas podem economizar tempo, recursos e esforços de marketing;
  • Monitoramento contínuo: a AI pode coletar e processar informações sobre o funcionamento das máquinas e equipamentos da empresa, identificando possíveis falhas, problemas ou necessidades de manutenção. Com isso, as empresas podem reduzir os custos com reparos, paradas ou acidentes, além de prolongar a vida útil dos ativos;
  • Eficiência energética: a IA pode monitorar o consumo de energia da empresa, ajustando os níveis de iluminação, temperatura e ventilação conforme a demanda. Com isso, as empresas podem reduzir os gastos com energia elétrica e contribuir para a preservação do meio ambiente;
  • Redução de variabilidade do processo: a AI pode controlar as variáveis do processo produtivo, como temperatura, pressão e tensão, mantendo-as dentro dos limites ideais para garantir a qualidade e a conformidade dos produtos. Com isso, as empresas podem reduzir os custos com refugo, retrabalho e inspeção;
  • Análise e manutenção preditivas: a IA pode analisar os dados coletados pelo monitoramento contínuo e detectar padrões ou anomalias que indiquem o risco de falha ou degradação dos equipamentos. Com isso, as empresas podem realizar manutenções preventivas ou corretivas antes que os problemas se agravem ou causem danos maiores;

 

Empresas recorrem à IA para diminuir despesas

 

  • Atendimento ao cliente: a inteligência artificial pode oferecer um atendimento ao cliente mais rápido, eficiente e humanizado, por meio de chatbots [ veja o serviço de desenvolvimento de atendentes virtuais com IA que oferecemos aos nossos cliente ], assistentes virtuais ou robôs (bots). Com isso, as empresas podem reduzir os custos com pessoal, infraestrutura e telefonia, além de aumentar a disponibilidade, a agilidade e a satisfação dos clientes;
  • Gestão de documentos: a AI pode facilitar a gestão de documentos da empresa, por meio de técnicas de reconhecimento óptico de caracteres (OCR – Reconhecimento Ótico de Caractere), processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina (ML – Machine Learning). Com isso, as empresas podem reduzir os custos com impressão, armazenamento e busca de documentos, além de aumentar a segurança, a organização e a acessibilidade das informações;
  • Segurança da informação: a inteligência artificial pode melhorar a segurança da informação da empresa, por meio de técnicas de criptografia, autenticação e detecção de ameaças. Com isso, as empresas podem reduzir os custos com perda, roubo ou vazamento de dados, além de aumentar a confiança, a reputação e a conformidade legal;
  • Análise de dados: outra vantagem da inteligência artificial é a análise de dados. Com a IA, é possível processar grandes volumes de dados (Big Data) em tempo real e identificar padrões e tendências. Isso permite que as empresas tomem decisões mais informadas e estratégicas, reduzindo o risco de erros e aumentando a eficiência;
  • Redução de fraudes: a IA também pode ajudar a reduzir fraudes. Com a análise de dados, é possível identificar padrões suspeitos e anomalias, permitindo que as empresas identifiquem possíveis fraudes e tomem medidas preventivas. Isso pode reduzir as perdas financeiras e aumentar a segurança das transações;
  • Melhoria da qualidade: a AI pode ajudar a melhorar a qualidade dos produtos e serviços. Com a automação de processos e a análise de dados, é possível identificar problemas de qualidade e tomar medidas para corrigi-los. Além disso, a IA pode ser programada para monitorar a qualidade em tempo real, permitindo que sejam feitas correções imediatas;
  • Redução de custos com mão de obra: com a automação de processos, é possível reduzir a necessidade de funcionários para tarefas repetitivas e burocráticas. Além disso, a IA pode ser programada para tomar decisões automaticamente, reduzindo a necessidade de supervisão humana; e
  • Aumento da eficiência energética: por fim a IA pode, por meio da análise de dados, identificar padrões de consumo de energia e tomar medidas para reduzir o consumo. Além disso, a IA pode ser programada para controlar o consumo de energia em tempo real, permitindo que sejam feitas correções imediatas.

 

Conclusão

Como vimos, a inteligência artificial pode trazer diversas vantagens para as empresas, ajudando a reduzir custos e diminuir despesas. Com a automação de processos, a análise de dados e a programação de decisões automáticas, é possível aumentar a eficiência, reduzir erros e retrabalho, melhorar a qualidade dos produtos e serviços, personalizar o atendimento ao cliente e reduzir os custos com mão de obra e energia. Por isso, é importante que as empresas estejam atentas às possibilidades oferecidas pela IA e considerem sua implementação como uma forma de aumentar a competitividade e reduzir os custos e diminuir despesas.

 

fontes:

Inteligência artificial: como ela pode ajudar a reduzir custos. https://blog.simply.com.br/inteligencia-artificial-como-ela-pode-ajudar-reduzir-custos/
Inteligência Artificial: como reduzir custos na minha empresa?. https://www.dataside.com.br/post/reduzir-custos-com-ia
Inteligência artificial: como ela pode ajudar a reduzir custos – LinkedIn. https://www.linkedin.com/pulse/intelig%C3%AAncia-artificial-como-ela-pode-ajudar-reduzir
Benefícios da inteligência artificial: quais são os principais? https://stefanini.com/pt-br/insights/artigos/beneficios-da-inteligencia-artificial-quais-sao-os-principais

Eleições 2018: Debate, Robôs, TSE, Impulsionamento de Posts e Fake News

Eleições 2018: Debate, Robôs, TSE, Impulsionamento de Posts e Fake News

O que esses assunto tem em comum? Tudo!

Aos que assistiram o debate da Band na última quinta-feita (09/08/2018) e atentaram-se para os números e hashtags que apareciam no canto superior esquerdo da tela, gerados pela “Sala Digital” – em parceria com a Google , e que pretendiam monitorar as pesquisas em tempo real (usando o Google Trends) sobre os assuntos e candidato(a)s presidenciáveis presentes, perceberam os exageros e rapidez com que os números eram freneticamente exibidos.

O FRACO e arrogante Sr. Marco Túlio Pires – “líder” do Google News Lab, sua equipe a empresa em que trabalham, continuam patinando e sem a menor noção de como resolver o que resolvemos: identificação de Fake News (projeto posverda.de) – , deixaram passar as Bots Farms (Fazendas de Robôs) usadas para elevar os números de menções às hashtags no Twitter, mas vários especialistas da área e alguns jornais e jornalistas perceberam o furo!

O Padrão

Os robôs, quase sempre, utilizam textos breves, curtos e têm um padrão. E nos debates isso fica bastante evidente. Neste caso do debate da Band, pode ter sido uma mistura dos dois: o algoritmo do Twitter e a propagação de mensagens padronizadas. É possível notar a publicação de mensagens apenas com as hashtags ,em alguns casos, que são “retuitadas” (compartilhadas) centenas, milhares de vezes. Não é um comportamento “normal” de um humano.

E o interessante é que, ao mesmo tempo em que os assuntos relacionados ao candidato Jair Bolsonaro apareciam entre os mais comentados do Twitter na Rússia e na Letônia, no Brasil a presença dele era escassa nos trending topics, enquanto o Cabo Daciolo figurou entre os principais do Paquistão e Ciro e Marina, no Vietnã, por exemplo.

Por esse motivo o TSE vai caçar robôs (promete!) para evitar fraudes nas Eleições de Outubro. Se vai conseguir, é outra história.

Há outra questão MUITO IMPORTANTE por trás de tudo isso e que poucos se deram conta: é possível manipular votos não só por meio das Fake News, mas também com o Impulsionamento de Posts nas Redes Sociais, de acordo com a nova Cartilha do TSE 2018 (pasmem!), e pode se tornar uma forma velada de manipular os Eleitores nas Eleições de 2018 sem o uso direto de Notícias Falsas.

Como? Segmentando os anúncios por tipo de público-alvo, exibindo propagandas para o que cada grupo gostaria de “ver e ouvir” – e isso não é uma ideia nova (ver Eleições nos EUA).

Moral da História

Quem ganhou o debate foram os donos das fazendas de robôs e perfis falsos.

O Twitter e Facebook também continuam tentando encontrar uma forma de identificar as Fake News e o uso indiscriminado de robôs, mas sem nenhum sucesso até o momento.

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Eleições 2018: partidos usam Big Data para fazer propaganda direcionada – Cyberh Marketing Político Eleitoral

Eleições 2018: partidos usam Big Data para fazer propaganda direcionada.

O Big Data está sendo usado para fazer propaganda direcionada nos EUA e em breve estará no Brasíl. A tecnologia também serve para adequar o discurso para um determinado perfil de eleitores. Uma empresa que trabalha para o presidente Trump fez a análise de alguns perfis. Os dados de 198 milhões de eleitores americanos foram armazenados na Amazon em uma pasta sem senha. Isso corresponde a 61% dos eleitores do país.

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Partidos usam Bots em campanhas eleitorais – Cyberh Tecnologia Marketing Digital Eleições 2018

Partidos usam Bots (robôs) em Campanhas Eleitorais na Web e isso preocupa!

A aplicação de robôs, concebida para simular ações humanas, está sendo usada para reproduzir conteúdos em redes sociais, e isso preocupa! Na França, por exemplo, quando houve um vazamento de e-mails de Emmanuel Macron, bots (robôs) replicaram conteúdos para que o assunto ficasse nos trending topics do Twitter. Com isso, embora parecesse que muitas pessoas estivessem falando sobre o assunto, na verdade não era. O “recurso” tira a naturalidade dos assuntos que precisam ser discutidos pela sociedade.

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