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Como reduzir custos e diminuir despesas usando IA – Inteligência Artificial (AI)

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Como reduzir custos e diminuir despesas usando IA – Inteligência Artificial (AI)

A inteligência artificial – IA , além de ser uma das tecnologias mais promissoras do mundo atualmente, é uma tecnologia que permite que máquinas e softwares simulem o raciocínio / pensamento humano e tomem decisões inteligentes baseadas em dados. A IA pode ser aplicada em diversos setores e atividades, desde a automatização de processos até a personalização de serviços, para otimizar processos, reduzir custos e diminuir despesas.

Mas qual é a importância e quais são as vantagens de utilizar a inteligência artificial para reduzir custos e diminuir despesas nas empresas?

 

Empresas usam Inteligência Artificial para Reduzir Custos.

 

A importância de usar inteligência artificial para reduzir custos e diminuir despesas em um cenário de competitividade e instabilidade econômica, é que as empresas precisam buscar formas de otimizar seus recursos, aumentar sua eficiência e melhorar seus resultados. Nesse contexto, a inteligência artificial surge como uma aliada estratégica, pois pode ajudar as empresas a:

  • Reduzir erros e retrabalhos, aumentando a qualidade e a confiabilidade dos produtos e serviços;
  • Aumentar a produtividade e a capacidade de entrega, reduzindo o tempo e o esforço necessários para realizar as tarefas;
  • Otimizar a gestão e o planejamento, facilitando a análise de dados, a previsão de demanda e a tomada de decisão;
  • Inovar e se diferenciar, criando soluções personalizadas, adaptáveis e escaláveis para os clientes;
  • Aumentar a satisfação e a fidelização dos clientes, oferecendo um atendimento mais rápido, eficiente e humanizado.

As vantagens de usar inteligência artificial para reduzir custos e diminuir despesas, pode trazer diversos benefícios para as empresas, em diferentes áreas. Veja alguns exemplos:

  • Automatização de tarefas e processos: a IA pode substituir ou auxiliar os funcionários em atividades repetitivas, burocráticas ou complexas, liberando-os para tarefas mais estratégicas e criativas. Com isso, as empresas podem reduzir a necessidade de contratação, treinamento e supervisão de pessoal, além de aumentar a qualidade e a velocidade dos serviços;
  • Previsão de demanda: a IA pode analisar dados históricos e atuais para prever as necessidades dos clientes e do mercado, otimizando a gestão de estoque, a logística e a produção. Com isso, as empresas podem evitar o desperdício, o excesso ou a falta de produtos, além de melhorar a satisfação dos clientes;
  • Sistema de recomendação: a inteligência artificial pode fazer recomendações personalizadas para os clientes com base em seus hábitos, preferências e comportamentos de compra, aumentando as chances de conversão e fidelização. Com isso, as empresas podem economizar tempo, recursos e esforços de marketing;
  • Monitoramento contínuo: a AI pode coletar e processar informações sobre o funcionamento das máquinas e equipamentos da empresa, identificando possíveis falhas, problemas ou necessidades de manutenção. Com isso, as empresas podem reduzir os custos com reparos, paradas ou acidentes, além de prolongar a vida útil dos ativos;
  • Eficiência energética: a IA pode monitorar o consumo de energia da empresa, ajustando os níveis de iluminação, temperatura e ventilação conforme a demanda. Com isso, as empresas podem reduzir os gastos com energia elétrica e contribuir para a preservação do meio ambiente;
  • Redução de variabilidade do processo: a AI pode controlar as variáveis do processo produtivo, como temperatura, pressão e tensão, mantendo-as dentro dos limites ideais para garantir a qualidade e a conformidade dos produtos. Com isso, as empresas podem reduzir os custos com refugo, retrabalho e inspeção;
  • Análise e manutenção preditivas: a IA pode analisar os dados coletados pelo monitoramento contínuo e detectar padrões ou anomalias que indiquem o risco de falha ou degradação dos equipamentos. Com isso, as empresas podem realizar manutenções preventivas ou corretivas antes que os problemas se agravem ou causem danos maiores;

 

Empresas recorrem à IA para diminuir despesas

 

  • Atendimento ao cliente: a inteligência artificial pode oferecer um atendimento ao cliente mais rápido, eficiente e humanizado, por meio de chatbots [ veja o serviço de desenvolvimento de atendentes virtuais com IA que oferecemos aos nossos cliente ], assistentes virtuais ou robôs (bots). Com isso, as empresas podem reduzir os custos com pessoal, infraestrutura e telefonia, além de aumentar a disponibilidade, a agilidade e a satisfação dos clientes;
  • Gestão de documentos: a AI pode facilitar a gestão de documentos da empresa, por meio de técnicas de reconhecimento óptico de caracteres (OCR – Reconhecimento Ótico de Caractere), processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina (ML – Machine Learning). Com isso, as empresas podem reduzir os custos com impressão, armazenamento e busca de documentos, além de aumentar a segurança, a organização e a acessibilidade das informações;
  • Segurança da informação: a inteligência artificial pode melhorar a segurança da informação da empresa, por meio de técnicas de criptografia, autenticação e detecção de ameaças. Com isso, as empresas podem reduzir os custos com perda, roubo ou vazamento de dados, além de aumentar a confiança, a reputação e a conformidade legal;
  • Análise de dados: outra vantagem da inteligência artificial é a análise de dados. Com a IA, é possível processar grandes volumes de dados (Big Data) em tempo real e identificar padrões e tendências. Isso permite que as empresas tomem decisões mais informadas e estratégicas, reduzindo o risco de erros e aumentando a eficiência;
  • Redução de fraudes: a IA também pode ajudar a reduzir fraudes. Com a análise de dados, é possível identificar padrões suspeitos e anomalias, permitindo que as empresas identifiquem possíveis fraudes e tomem medidas preventivas. Isso pode reduzir as perdas financeiras e aumentar a segurança das transações;
  • Melhoria da qualidade: a AI pode ajudar a melhorar a qualidade dos produtos e serviços. Com a automação de processos e a análise de dados, é possível identificar problemas de qualidade e tomar medidas para corrigi-los. Além disso, a IA pode ser programada para monitorar a qualidade em tempo real, permitindo que sejam feitas correções imediatas;
  • Redução de custos com mão de obra: com a automação de processos, é possível reduzir a necessidade de funcionários para tarefas repetitivas e burocráticas. Além disso, a IA pode ser programada para tomar decisões automaticamente, reduzindo a necessidade de supervisão humana; e
  • Aumento da eficiência energética: por fim a IA pode, por meio da análise de dados, identificar padrões de consumo de energia e tomar medidas para reduzir o consumo. Além disso, a IA pode ser programada para controlar o consumo de energia em tempo real, permitindo que sejam feitas correções imediatas.

 

Conclusão

Como vimos, a inteligência artificial pode trazer diversas vantagens para as empresas, ajudando a reduzir custos e diminuir despesas. Com a automação de processos, a análise de dados e a programação de decisões automáticas, é possível aumentar a eficiência, reduzir erros e retrabalho, melhorar a qualidade dos produtos e serviços, personalizar o atendimento ao cliente e reduzir os custos com mão de obra e energia. Por isso, é importante que as empresas estejam atentas às possibilidades oferecidas pela IA e considerem sua implementação como uma forma de aumentar a competitividade e reduzir os custos e diminuir despesas.

 

fontes:

Inteligência artificial: como ela pode ajudar a reduzir custos. https://blog.simply.com.br/inteligencia-artificial-como-ela-pode-ajudar-reduzir-custos/
Inteligência Artificial: como reduzir custos na minha empresa?. https://www.dataside.com.br/post/reduzir-custos-com-ia
Inteligência artificial: como ela pode ajudar a reduzir custos – LinkedIn. https://www.linkedin.com/pulse/intelig%C3%AAncia-artificial-como-ela-pode-ajudar-reduzir
Benefícios da inteligência artificial: quais são os principais? https://stefanini.com/pt-br/insights/artigos/beneficios-da-inteligencia-artificial-quais-sao-os-principais

IA / AI 2.0: Prompt Engineer e Prompt Engineering (Engenheiro de Prompt e Engenharia de Prompt) – Chat GPT-3 / Turbo / GPT-4 / Chatbot / chat – Brasília-DF

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IA / AI 2.0: Chat GPT-3, GPT- 3.5 (turbo), GPT-4 e outras IAs generativas: como elas já estão mudando o mercado e porque você deveria começar a entender o funcionamento de Prompt Engineer e a importância de Prompt Engineering.

 

Imagem gerada 100% com Prompt de comando: “Programador ‘Minoriry Report’ no ano 2053”.

  A última versão do Chat GPT (3) – alimentada até 2021 -, foi lançada em novembro de 2022 , e no inícios de março de 2023 foi lançada a versão 3.5 – turbo (4), lançada em 14/03/2023 e desde então está fazendo “muito barulho” no mercado por facilitar o acesso à população não técnica às IAs (AI 2.0), ao ponto de fazer a Google se movimentar para acelerar o lançamento da sua AI chamada BARD – cuja apresentação sofreu arranhões por apresentar informações imprecisas. Para facilitar o entendimento, vamos contextualizar: a Web 1.0 – criada pelo físico e cientista da computação Tim Berners-Lee em 1989 – que baseava-se basicamente em links para exibir conteúdos estáticos nos primórdios da Internet. Já a Web 2.0, termo popularizado pela empresa americana O’Reilly Media a partir de 2004 para caracterizar uma segunda geração da Web enquanto plataforma, caracteriza-se principalmente pela interação do usuário com as plataformas, composta por comunidades e serviços, como Wikis, aplicativos, redes sociais, blogs e derivados. Com a Inteligência Artificial está acontecendo algo parecido, a IA 1.0 era desenvolvida basicamente por especialistas com conhecimento em redes neurais artificiais – um método de inteligência artificial que “ensina” computadores a processar os dados de forma parecida como faz humano, backpropagation – algoritmo bastante utilizado para treinar redes neurais artificiais do tipo feedforward (que processam dados em uma direção, do “nó de entrada” para o “nó de saída”) -, entre outros tipos de conhecimento, que poderão ser explorados em artigos futuros. Na IA 2.0, esse “poder” foi dado às pessoas comuns, que podem interagir com as AIs por meio de linguagem natura (NLP – Natural Language Processing – Processamento de Linguagem Natural) via Prompts (interpretador de comandos), para gerar textos (posts, contos, histórias, enredos, resumos, tradução, etc), imagens, avatares e vozes – e a possibilidades são praticamente infinitas -, dai o “buzz” que ela tem gerado, alegrado alguns, mas também assustado muitos profissionais. E esse “poder” pode estar relacionado às profissões do futuro – e em alguns locais já são realidade -, como Prompt Engineer (Engenheiro de Prompt), que são profissionais que criam comandos de texto otimizados, em sistemas baseados em IA, com mensagens ou perguntas de forma que um sistema de IA interprete e gere um resultado (saída) relevante e útil, seja em formato de texto, imagens vídeo e/ou voz. E é ai que entra o Prompt Engineering (Engenharia de Prompt), uma disciplina relativamente nova, que desenvolve e otimiza prompts para usar de forma eficaz os modelos de linguagem (LM – Language Model) para uma ampla variedade de aplicações, nos mais diversos tipos de áreas e também em pesquisas. As habilidades imediatas aplicadas na engenharia de prompt, como comandos de texto, que incluem informações específicas (parâmetros) que ajudam a melhorar (“ajustes finos”) consideravelmente as saídas (resultados) gerados pelas AIs, estão sendo generosamente remuneradas pelo mercado, pois podem substituir vários profissionais, ajudando na redução de custos das empresas e otimizando e automatizando os processos. Ao mesmo tempo essa nova modalidade pode ajudar a entender melhor os recursos e as limitações dos modelos de linguagem para grandes volumes de dados (LLM – Large Language Models).  

Imagem 100% gerada via prompt: “Como seria Brasília-DF, no estilo de Dubai em 2057?”.

  Algumas pessoas estão com medo, porque pensam que perderão seus empregos, pois algumas agências de publicidade e escritórios jurídicos já estão dispensando profissionais para usar os Transformadores Generativos Pré-treinados – Generative Pre-Training Transformer (como GPT-3, Midjourney, Dall-E, Bard, entre outras), ou que uma nova profissão, a de Prompt Engineer (chamadas – pejorativamente por alguns – de DJ e/ou Psicólogo de IA) – ocupará, leia-se substituirá, muitas posições nas empresas, mas lembre-se: o desemprego na área de Tecnologia há um século atrás era de 100%, conseguiu sobreviver e até se destacar, quem melhor se adaptou. Com efeito, não tema, pois um humano com uma AI / IA, nunca será pior que um humano sozinho – acostume-se, adapte-se e tire proveito disso, caso contrário, você não será substituído só por uma AI, mas por alguém que a use melhor que você. Conheça nosso protótipo (MVP – Minimum Viable Product – Mínimo Produto Viável) – que pode ser integrado à sua operação de Chatbot por meio de API. Demonstração breve usando Prompt de texto com voz + API. Outras aplicações possíveis são:

✅ Criação de códigos de softwares, games, etc (disponível);

☑️ Transcrição de textos (de áudios e vídeos);

✅ Sinterização de textos – resumos (disponível);

✅ Tradução de textos (disponível);

✅ Criação de histórias e enredos (disponível);

✅ Análise de textos jurídicos, científicos, históricos, psicológicos / psicotécnicos, etc (disponível);

☑️ Criação e elaboração de imagens, artes, cartoons, etc; e

☑️ Outra aplicações (praticamente ilimitadas).

Obs.: para ouvir a voz da AI, você deverá acessar via Notebook / PC – por enquanto. Nada será instalado no seu dispositivo.

Link para testar nossa a ferramenta com Voz + API: [ clique aqui ]

 

Nota: as principais diferenças entre o Chat GPT-3/3.5 (turbo) e GPT-4 são:

  • GPT-3/3.5: com até 175 bilhões de parâmetros  – que significa a quantidade de relações entre as palavras;
  • GPT-4: cerca de 100 trilhões de parâmetros;
  • GPT-4: é multimodal, ou seja, agora o modelo é capaz de interpretar e analisar outras mídias. É possível enviar textos e imagens para o ChatGPT analisar e interpretá-las para o usuário.

Obs.: apesar do “apelo” dos principais players para fazer uma pausa de 06 (seis) meses no desenvolvimento da AI – Elon Musk e centenas de especialistas como Yuval Noah Hariri, pedem pausa na IA (publicado no site futureoflife.org) -, a previsão é que o GTP-5 seja lançado em dezembro de 2023.

  Não pretendemos esgotar o assunto em um único post, pois ainda há muitas polêmicas envolvendo o assunto, como plágio – alegado por alguns artistas – que tem suas obras utilizadas para o treinamento dos modelos, sem o recebimento de royalties, . Então se você gostou e quer saber mais, veja outros produtos de IA que temos e entre em contato agora ou agende chamada de vídeo ou uma visita em Brasília – DF. Você deve estar se perguntando: “será que eles usaram GPT para escrever esse post?”. A resposta é sim: usamos muito a nossa própria ferramenta (link acima)! Fica a dica. 😉 Bônus: para você que ficou curios@, seguem outras derivações das imagens geradas 100% via prompt de texto.

 

Eleições 2018: partidos usam Big Data para fazer propaganda direcionada – Cyberh Marketing Político Eleitoral

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Eleições 2018: partidos usam Big Data para fazer propaganda direcionada.

O Big Data está sendo usado para fazer propaganda direcionada nos EUA e em breve estará no Brasíl. A tecnologia também serve para adequar o discurso para um determinado perfil de eleitores. Uma empresa que trabalha para o presidente Trump fez a análise de alguns perfis. Os dados de 198 milhões de eleitores americanos foram armazenados na Amazon em uma pasta sem senha. Isso corresponde a 61% dos eleitores do país.

Não espere as Eleições de 2018 chegar para começar apensar em divulgação digital. Comece agora e saia na frente!

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