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IA / AI 2.0: Prompt Engineer e Prompt Engineering (Engenheiro de Prompt e Engenharia de Prompt) – Chat GPT-3 / Turbo / GPT-4 / Chatbot / chat – Brasília-DF

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IA / AI 2.0: Chat GPT-3, GPT- 3.5 (turbo), GPT-4 e outras IAs generativas: como elas já estão mudando o mercado e porque você deveria começar a entender o funcionamento de Prompt Engineer e a importância de Prompt Engineering.

 

Imagem gerada 100% com Prompt de comando: “Programador ‘Minoriry Report’ no ano 2053”.

  A última versão do Chat GPT (3) – alimentada até 2021 -, foi lançada em novembro de 2022 , e no inícios de março de 2023 foi lançada a versão 3.5 – turbo (4), lançada em 14/03/2023 e desde então está fazendo “muito barulho” no mercado por facilitar o acesso à população não técnica às IAs (AI 2.0), ao ponto de fazer a Google se movimentar para acelerar o lançamento da sua AI chamada BARD – cuja apresentação sofreu arranhões por apresentar informações imprecisas. Para facilitar o entendimento, vamos contextualizar: a Web 1.0 – criada pelo físico e cientista da computação Tim Berners-Lee em 1989 – que baseava-se basicamente em links para exibir conteúdos estáticos nos primórdios da Internet. Já a Web 2.0, termo popularizado pela empresa americana O’Reilly Media a partir de 2004 para caracterizar uma segunda geração da Web enquanto plataforma, caracteriza-se principalmente pela interação do usuário com as plataformas, composta por comunidades e serviços, como Wikis, aplicativos, redes sociais, blogs e derivados. Com a Inteligência Artificial está acontecendo algo parecido, a IA 1.0 era desenvolvida basicamente por especialistas com conhecimento em redes neurais artificiais – um método de inteligência artificial que “ensina” computadores a processar os dados de forma parecida como faz humano, backpropagation – algoritmo bastante utilizado para treinar redes neurais artificiais do tipo feedforward (que processam dados em uma direção, do “nó de entrada” para o “nó de saída”) -, entre outros tipos de conhecimento, que poderão ser explorados em artigos futuros. Na IA 2.0, esse “poder” foi dado às pessoas comuns, que podem interagir com as AIs por meio de linguagem natura (NLP – Natural Language Processing – Processamento de Linguagem Natural) via Prompts (interpretador de comandos), para gerar textos (posts, contos, histórias, enredos, resumos, tradução, etc), imagens, avatares e vozes – e a possibilidades são praticamente infinitas -, dai o “buzz” que ela tem gerado, alegrado alguns, mas também assustado muitos profissionais. E esse “poder” pode estar relacionado às profissões do futuro – e em alguns locais já são realidade -, como Prompt Engineer (Engenheiro de Prompt), que são profissionais que criam comandos de texto otimizados, em sistemas baseados em IA, com mensagens ou perguntas de forma que um sistema de IA interprete e gere um resultado (saída) relevante e útil, seja em formato de texto, imagens vídeo e/ou voz. E é ai que entra o Prompt Engineering (Engenharia de Prompt), uma disciplina relativamente nova, que desenvolve e otimiza prompts para usar de forma eficaz os modelos de linguagem (LM – Language Model) para uma ampla variedade de aplicações, nos mais diversos tipos de áreas e também em pesquisas. As habilidades imediatas aplicadas na engenharia de prompt, como comandos de texto, que incluem informações específicas (parâmetros) que ajudam a melhorar (“ajustes finos”) consideravelmente as saídas (resultados) gerados pelas AIs, estão sendo generosamente remuneradas pelo mercado, pois podem substituir vários profissionais, ajudando na redução de custos das empresas e otimizando e automatizando os processos. Ao mesmo tempo essa nova modalidade pode ajudar a entender melhor os recursos e as limitações dos modelos de linguagem para grandes volumes de dados (LLM – Large Language Models).  

Imagem 100% gerada via prompt: “Como seria Brasília-DF, no estilo de Dubai em 2057?”.

  Algumas pessoas estão com medo, porque pensam que perderão seus empregos, pois algumas agências de publicidade e escritórios jurídicos já estão dispensando profissionais para usar os Transformadores Generativos Pré-treinados – Generative Pre-Training Transformer (como GPT-3, Midjourney, Dall-E, Bard, entre outras), ou que uma nova profissão, a de Prompt Engineer (chamadas – pejorativamente por alguns – de DJ e/ou Psicólogo de IA) – ocupará, leia-se substituirá, muitas posições nas empresas, mas lembre-se: o desemprego na área de Tecnologia há um século atrás era de 100%, conseguiu sobreviver e até se destacar, quem melhor se adaptou. Com efeito, não tema, pois um humano com uma AI / IA, nunca será pior que um humano sozinho – acostume-se, adapte-se e tire proveito disso, caso contrário, você não será substituído só por uma AI, mas por alguém que a use melhor que você. Conheça nosso protótipo (MVP – Minimum Viable Product – Mínimo Produto Viável) – que pode ser integrado à sua operação de Chatbot por meio de API. Demonstração breve usando Prompt de texto com voz + API. Outras aplicações possíveis são:

✅ Criação de códigos de softwares, games, etc (disponível);

☑️ Transcrição de textos (de áudios e vídeos);

✅ Sinterização de textos – resumos (disponível);

✅ Tradução de textos (disponível);

✅ Criação de histórias e enredos (disponível);

✅ Análise de textos jurídicos, científicos, históricos, psicológicos / psicotécnicos, etc (disponível);

☑️ Criação e elaboração de imagens, artes, cartoons, etc; e

☑️ Outra aplicações (praticamente ilimitadas).

Obs.: para ouvir a voz da AI, você deverá acessar via Notebook / PC – por enquanto. Nada será instalado no seu dispositivo.

Link para testar nossa a ferramenta com Voz + API: [ clique aqui ]

 

Nota: as principais diferenças entre o Chat GPT-3/3.5 (turbo) e GPT-4 são:

  • GPT-3/3.5: com até 175 bilhões de parâmetros  – que significa a quantidade de relações entre as palavras;
  • GPT-4: cerca de 100 trilhões de parâmetros;
  • GPT-4: é multimodal, ou seja, agora o modelo é capaz de interpretar e analisar outras mídias. É possível enviar textos e imagens para o ChatGPT analisar e interpretá-las para o usuário.

Obs.: apesar do “apelo” dos principais players para fazer uma pausa de 06 (seis) meses no desenvolvimento da AI – Elon Musk e centenas de especialistas como Yuval Noah Hariri, pedem pausa na IA (publicado no site futureoflife.org) -, a previsão é que o GTP-5 seja lançado em dezembro de 2023.

  Não pretendemos esgotar o assunto em um único post, pois ainda há muitas polêmicas envolvendo o assunto, como plágio – alegado por alguns artistas – que tem suas obras utilizadas para o treinamento dos modelos, sem o recebimento de royalties, . Então se você gostou e quer saber mais, veja outros produtos de IA que temos e entre em contato agora ou agende chamada de vídeo ou uma visita em Brasília – DF. Você deve estar se perguntando: “será que eles usaram GPT para escrever esse post?”. A resposta é sim: usamos muito a nossa própria ferramenta (link acima)! Fica a dica. 😉 Bônus: para você que ficou curios@, seguem outras derivações das imagens geradas 100% via prompt de texto.

 

AI: a decadência da TV aberta e sua relação com os millenials.

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Entenda a relação entre a geração Millenial, a decadência da TV aberta e a Inteligência Artificial: a geração millennial, também conhecida como geração Y, é composta por pessoas nascidas entre o início dos anos 80 e o final dos anos 90. Essa geração cresceu em um mundo cada vez mais conectado à Internet e, como resultado, tem hábitos de consumo de mídia diferentes das gerações anteriores. Uma das principais diferenças é que os millennials assistem menos TV do que seus antecessores.

Uma das principais razões para isso é que os jovens da geração millennial têm muitas outras opções de entretenimento disponíveis. Com a internet, eles podem acessar uma infinidade de conteúdos em plataformas como o YouTube, Netflix, Amazon Prime e outras. Essas plataformas oferecem uma grande variedade de programas e filmes que podem ser assistidos a qualquer hora e em qualquer lugar, o que é particularmente atraente para os jovens que têm um estilo de vida mais movimentado e dinâmico.

Além disso, os millennials são mais propensos a assistir a vídeos curtos e a programas que se encaixem em sua programação diária, o que explica o sucesso de plataformas como o TikTok. Esses vídeos curtos e dinâmicos permitem que os jovens assistam rapidamente a um conteúdo que lhes interessa, sem ter que se comprometer com um programa completo de uma hora ou mais.

A inteligência artificial (IA) também tem desempenhado um papel importante na mudança dos hábitos de consumo de mídia dos millennials. As plataformas de streaming usam IA para analisar o comportamento do usuário e recomendar conteúdos relevantes com base em seus interesses. Isso torna a experiência de assistir TV muito mais personalizada, o que é atraente para os jovens que valorizam a individualidade e a exclusividade.

Outra maneira pela qual a IA está influenciando a maneira como os millennials assistem TV é através da introdução de assistentes de voz. Assistente de voz como a Alexa da Amazon e o Google Assistant permitem que os usuários controlem seus dispositivos de TV sem precisar de um controle remoto. Isso torna a experiência de assistir TV mais interativa e permite que os usuários acessem o conteúdo com mais facilidade.

No entanto, a IA também tem suas desvantagens, especialmente quando se trata de privacidade. As plataformas de streaming coletam uma grande quantidade de dados pessoais dos usuários, incluindo histórico de navegação, preferências de conteúdo e informações de localização. Embora essas informações possam ser usadas para personalizar a experiência de visualização, elas também podem ser usadas para fins maliciosos, como a venda de informações do usuário para terceiros.

Em resumo, os jovens da geração millennial assistem menos TV porque têm muitas outras opções de entretenimento disponíveis e preferem assistir a vídeos curtos e programas que se encaixem em sua programação diária. A Inteligência Artificial – leia-se também Machine Learning e Deep Learning – tem desempenhado um papel importante na mudança dos hábitos de consumo de mídia dos millennials, tornando a experiência de assistir TV mais personalizada e interativa. No entanto, a privacidade é uma preocupação importante, e é importante que as empresas de mídia e tecnologia garantam que os dados dos usuários sejam protegidos adequadamente.

Ah! antes que você questione a origem do texto acima, saiba que ele quase que integralmente (exceto esse e o próximo parágrafo) feito pelo Chat GPT, isso mesmo, totalmente gerado por uma IA – Inteligência Artificial . Se você ainda não ouviu falar em  Chat GPT ou não sabe o que é, falaremos mais sobre isso nos próximos posts!

Se a sua empresa precisa manter-se atualizada em relação às mudanças de cenário, tendências tecnológicas e novos comportamentos do consumidor, entre em contato agora e agende uma chamada sem compromisso com a Cyberh Tecnologia, AI (Machine Learning / Deep Learning) e Marketing Digital, localizada em Brasília-DF.